基于神经网络的个性化学习资源推荐系统的研究与设计
随着社会的快速发展,科技不断进步.目前,以学习对象为主体的在线学习环境越来越普遍.面对互联网上海量的学习资源,传统的推荐系统不能为学习对象提供精准、有效的服务项目.基于此,将深度神经网络技术与资源推荐系统相结合,提出了基于深度神经网络的个性化学习资源推荐系统的设计思路,为学习者提供个性化的学习策略.
神经网络、推荐算法、个性化学习、大数据分析
TP391(计算技术、计算机技术)
河北省教育厅自然科学青年基金项目QN2017324
2019-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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