基于神经网络的动力电池SOC估算

摘要：

在电动汽车电池管理系统(BMS)中,实现对电池组荷电状态(SOC)的精确估计非常重要,笔者提出一种基于神经网络的电池组SOC估计方法,较为详细描述了将MATLAB神经网络函数转换成C/C++函数的全过程,并且进行了验证比对,实验结果表明基于MATLAB神经网络的动力电池Soc估计算法可成功转换成C/C++函数,并能在工程中进行应用.

关键词：电池管理系统、神经网络、荷电状态、函数、工程化应用

分类号：TP182(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：31-32