基于Python的微博情感分析系统设计

摘要：

微博是当今公众传播信息的主要媒介之一,获取和分析微博数据能帮助研究者及时了解舆情信息.笔者以Python语言在网络爬虫和情感分析中的应用为基础,提出了一种微博情感简易分析方案,并建立了一个完整的微博情感分析过程.首先,应用Python语言采集微博中需要调查的相关关键词;其次,使用SnowNLP包对该数据进行情感分析并转换为数值和图像;最后,得出相关关键词之间的支持情况.

关键词：情感分析、微博、Python、SnowNLP

分类号：TP393.092;TP181(计算技术、计算机技术)

资助基金：2018年院级大学生创新创业项目“微博情绪简易分析系统”CXCY1812

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-77,80