基于语义的兴趣偏好分析模型研究

摘要：

个性图书推荐是根据读者的历史借阅行为,运用现代计算机挖掘技术,寻找读者与图书之间的强关联部分.通过分析读者在OPAC图书馆管理系统中留下的痕迹,计算痕迹语义的相似度,构建痕迹网络,建立读者与图书之间的痕迹语义偏好分析模型.旨在为图书馆“千人千面”的图书推荐策略提供建议,以提升图书推荐质量,助力校园文化建设.

关键词：OPAC系统、偏好分析、痕迹网络

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51