基于深度学习的中英文混合短文本情感分析

摘要：

在当今信息爆炸的互联网时代,社交平台上的短文本已经成为一种表达情感的流行方式,且其影响力日益增长.分析短文本的情感偏好,对了解公众舆论走向起到了重要作用.基于此,通过对短文本中比较常见的一种类型,即中英文混合的短文本进行情感分析,提出了基于BERT词向量和Bi-LSTM+Attention的神经网络模型,解决了此类短文本中的情感分析问题.

关键词：情感分析、BERT词向量、注意力机制

分类号：TP391.1;TP181(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57