机器学习算法比较

摘要：

如今,机械学习在数据挖掘、图像处理、自然语言处理以及生物特征识别等领域的应用已十分广泛.在机器学习中有一种“无免费午餐(NFL)”的定理,它指出没有任何一个算法可适用于每个问题,尤其是与监督学习相关的.因此,应尝试多种不同的算法来解决问题,同时还要使用“测试集”对不同算法进行评估,并选出最优者.笔者基于机器学习的发展,对几种常见算法优劣进行了研究分析,并讨论了其发展前景.

关键词：机器学习、监督学习、算法比较

分类号：TP333.35(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：49-50