数据挖掘技术在大学生心理问题分析中的应用

摘要：

心理问题是大学生成长过程中存在的普遍性问题,现代机器学习理论和技术的发展为这一问题的解决提供了支撑.基于此,首先以大学生心理问题分析中常用的数据挖掘技术作为切入点.然后重点讨论了决策技术、随机森林算法和逼近技术、K近邻算法在此领域中的应用,给出了实现方法和步骤.最后通过定量分析法和定性分析法,总结了上述技术算法的结果,希望为大学生心理问题分析工作提供参考.

关键词：心理问题、数据挖掘技术、机器学习、决策技术、逼近技术

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-25,28