基于大数据的4G用户流失预测研究

摘要：

随着移动通信行业的发展,4G时代已来临,行业的发展策略已逐步由"发展新用户"改变为"存量经营",即避免客户流失、提高用户的忠诚度.从某移动运营公司中提取了4G用户的客户信息、数据信息等数据,经过预处理后使用BP神经网络算法实现了用户流失情况的预测,同时,将算法部署在Hadoop平台上,实验表明系统能够较好预测用户的流失情况,为运营商提供决策支持.

关键词：大数据、用户流失、神经网络

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：邢台市科技局大数据在4G通信网络流量变化趋势分析中的应用研究项目2017ZC001

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：132-134,137