基于SIFT局部特征的图像检索算法研究

摘要：

随着智能手机的大规模普及,互联网上的图像数量呈现指数级增长趋势.如何有效检索这些图像,是计算机视觉和多媒体领域的一个研究热点.笔者提出了一种新的图像检索算法,该算法通过SIFT算法提取局部特征生成特征向量空间,通过非极大值抑制算法(NMS)对特征空间进行抑制得到最大特征向量,再通过BOW算法来提取特征向量和码本之间的对应关系来检索图像,实验结果表明了该算法的有效性和可靠性.

关键词：SIFT算法、图像检索、局部特征

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目15B520036;河南省科技攻关计划项目162102210119

在线出版日期：2017-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55