基于IPv6异常数据流分类中的噪声处理研究
随着互联网的快速发展,IPv4地址被大量使用即将耗尽,IPv4向IPv6过渡已成为必经之路.而在现实环境中的数据无法避免地存在噪声问题,因此,具有良好抗噪性能的数据流分类算法具有重要的研究和应用价值.笔者以分析IPv6协议的基本报文格式为基础,分析了IPv6数据流中存在的噪声问题,阐述了一种处理噪声问题的算法DBSCAN,并分析了该算法的优缺点.
IPv6数据流、噪声、DBSCAN
TP311.13(计算技术、计算机技术)
CERNET下一代互联网技术创新项目项目NGII20160401
2017-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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