基于BP神经网络的区域森林植被覆盖率预测

摘要：

森林也被称为地球之肺,人类的所有活动都离不开植物光合作用所产生的氧气,森林覆盖率已成为一个国家或地区的森林面积占有情况的重要指标.为了准确预测森林植被覆盖率,笔者基于BP神经网络算法对浙江省森林覆盖率进行预测.预测结果表明,BP神经网络预测森林覆盖率效果良好,预测模型具有良好的理论基础与应用前景.

关键词：BP神经网络、森林植被、覆盖率预测

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：53-54