人工智能技术在高铁光纤周界入侵报警系统中的应用

摘要：

对重点区域周界入侵实现自动、准确、实时的报警日益得到重视.笔者介绍了一种利用支持向量机进行模式分类的方法,该方法对周界现场振动信号进行处理,从而实现周界入侵事件的智能识别,提高了系统的准确性和稳定性.高铁光纤周界入侵报警系统应用在国内高铁线路的周界安全监测中,现场实验测试和使用表明:对于高铁非法入侵行为,系统能准确判断并及时报警,系统还能够屏蔽风雨雪等非入侵事件.系统的推广应用将具有显著的经济效益和重大的社会意义.

关键词：人工智能、模式识别、支持向量机、入侵、报警

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：152-154