局部直方图双向拉伸均衡化算法

摘要：

图像在光照不足或过强的情况下会使得拍摄的图像过暗或过亮,看不清图像的轮廓,抓不住图像的细节,这是由于灰度级过于集中导致的,这种图像称为低对比度图像.直方图均衡化可以提高图像的对比度,改善图像的质量,但易出现噪声、细节丢失、过度增强的现象,增强后的图像不适于应用于电子显示设备,如电视、手机等.因此,各学者提出改进的直方图均衡化算法,在拉伸灰度级的同时,保证图像前后的均值稳定.提出的局部直方图双向拉伸均衡化算法(LHBSE),在提高对比度的同时,能更好保证图像前后的均值稳定性,实验效果有所提高.

关键词：直方图均衡化、直方图分割、对比度增强、均值稳定、双向拉伸

分类号：TN9

资助基金："十二五"科技部支撑计划项目2015BAK24B01

在线出版日期：2017-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-105