随机森林与逻辑回归模型在违约预测中的应用

摘要：

近几年来随着国家经济以及汽车消费信贷市场的发展,贷款违约问题逐渐成为各家信贷机构关注的焦点.目前,汽车信贷违约预测的方法还不够完善,为了建立起一套行之有效的模型,笔者通过将随机森林组合算法与逻辑回归相结合,对某商业银行的汽车信贷数据进行分析,构建了一个易于解释且实用的违约判别模型.

关键词：随机森林、逻辑回归、违约预测、汽车贷款

分类号：P642.22(水文地质学与工程地质学)

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：111-112