基于VL-BP神经网络的土壤适宜性评价研究

摘要：

根据人工神经网络系统，总结分析出地面坡度、土层厚度、养分含量、砾石含量为影响四川丘陵地区农用土地土壤适宜性评价等级的主要参数，通过神经网络对大量实例的学习，自动生成符合实际的神经网络模型，因此，对于实际问题，只需输入目标地块的特征参数，系统根据学习模型便可给出预测地块的土壤适宜性等级，研究表明预测结果是精确、可靠的。

关键词：神经网络、影响因子、土壤适宜性评价

分类号：S158(土壤学)

在线出版日期：2016-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：29-30