基于用户偏好的个性化信息服务研究

摘要：

随着互联网发展的日新月异,其中承载的信息以及参与的用户都也飞速膨胀,要想在这浩如烟海的信息中找到自己所需要的资源变得不再简单,人们往往需要耗费大量的精力和时间去搜寻出那些对自己有用的信息,以至于很多用户迷失其中,相反,那些承载着有价值信息的Web也失去了本该属于自己的用户.因此,如何挖掘出用户的潜在偏好以及对信息的需求,并以此为用户搭建起与所需信息的桥梁,并为之提供方便快捷的个性化信息服务成为互联网发展中所必须解决的问题,一旦解决将大大改善互联网用户的体验.本文主要研究如何从用户行为中抽象出基于Web的用户兴趣偏好,并以此为特征建立起个性化信息服务的系统原型.

关键词：用户偏好、个性化信息服务、信息推荐

分类号：G358(情报学、情报工作)

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：190-191