基于用户评分的电商网站书籍推荐算法

摘要：

协同过滤推荐算法被广泛应用于电子商务数据化运营中,由于数据分析项目类型较多,涉及不同的业务场景、业务目标,协同过滤推荐算法也不尽相同,针对某电商网站书籍类项目,基于书籍购买者对书籍的评分设计了一个针对用户购买意向的协同推荐算法,根据用户的历史行为信息,寻找与新用户相似的其他用户;同时,根据这些相似用户对其他项的评价信息预测当前新用户可能喜欢的项,以达到推荐目的.

关键词：用户评分、协同过滤、电商网站、推荐算法

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-72