期刊专题

10.3969/j.issn.1003-9767.2015.19.017

云计算环境下虚拟机资源调度策略研究

引用
云计算环境下核心服务器多类资源的配置问题一直受到有关专业人士的共同关注,笔者在本文中主要提出多维资源协同且聚合的虚拟机配置算法(MCCA).此算法基于分组遗传算法,利用模糊逻辑和资源利用多维方差来主导各项控制参数,并通过设计以适应度函数控制搜索解空间.MCCA算法是一种轮盘赌法,主要对交叉选择和变异选择对比优化,从而获得接近于最优解的结果.从云计算环境下仿真实验的结果来看,MCCA算法对于多维资源的配置和保证资源的利用效率具有很好的效果.那么,下文将主要针对云计算环境下虚拟机资源调度策略展开深入浅出的研究与分析,仅作参考.

云计算环境、虚拟机、资源调度、MCCA

TP393.01(计算技术、计算机技术)

2015-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

54-55

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信息与电脑

1003-9767

11-2697/TP

2015,(19)

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国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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