基于稀疏表示的最小代价聚类算法研究

成平广

重庆第二师范学院;

摘要：

聚类分析研究是当前的研究热点。当前研究进展可以获得的有价值数据普遍具有高维性和冗余性，基于稀疏理论的数据表示方法可以较有效的解决上述问题。基于此，提出一种基于稀疏表示的最小代价聚类算法，通过对公开数据集进行实验，证明该算法对于高维、冗余数据的聚类有较好的效果。

关键词：稀疏表示、聚类分析、算法

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委人文社科资助项目No.12sksz65；重庆市教委自然科学资助项目No.KJ1401405；重庆第二师范学院教学改革重点资助项目No.JG2014106。

在线出版日期：2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：42-43