基于R语言adabag包的集成学习建模研究

摘要：

集成学习是重要的数据挖掘方法，用于对样本进行分类预测。笔者描述了一个为研究集成学习建模而设计的实验，实验中使用R语言adabag包对一组人口普查数据建立集成学习模型，并对模型进行测试和探索，所建立的模型可对成年人的年薪进行分类预测。实验的思路与建模方法可借鉴应用于其他情景的R语言数据挖掘工作，实验中对模型的探索和总结对研究集成学习方法有积极意义。

关键词：数据挖掘、R语言、集成学习、adabag

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2015-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：106-107