基于支持向量机的股指期货超短期预测研究

摘要：

股指期货指数预测是一个不确定、非线性、非平稳的时间序列问题。传统预测通常以一些泛用的金融经济指标辅以人工分析作为预测手段，难以取得令人满意的结果。近期出现了以机器学习的手段进行预测的方法，但主要针对中长期的股指期货走势。本文采用支持向量机，对股指期货指数进行超短期的预测研究，探求其可行性，分析其预测效果。

关键词：支持向量机(Support Vector Machine、SVM)、股指期货(Share Price Index Futures)

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：82-83