移动终端身份认证的深度信念网络模型

摘要：

文章针对移动终端面临的信息安全问题,建立了移动终端身份认证的深度信念网络模型.利用触摸屏传感器采集用户原始触摸手势数据序列,经数据预处理后提取手势特征并传入深度信念网络模型;选用逐层贪婪算法进行无监督的预训练,再经反向传播算法进行有监督微调后固定模型参数;将测试手势特征数据作为模型输入层数据,经模型计算后得到输出层数据,由Softmax分类器对输出数据分类,认证用户身份.仿真实验结果表明,与连续隐马尔可夫模型、反向传播算法相比,文中深度信念网络模型能达到较低的错误率,明显提高认证的准确性.

关键词：深度信念网络模型、逐层贪婪算法、反向传播算法、Softmax分类器

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61373126;中央高校基本科研业务费专项资金JUSRP51510;江苏省自然科学基金BK20131107

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：34-42