云存储中基于用户授权的大数据完整性审计方案

摘要：

云存储具有存储量大、可扩展和成本低等优点,越来越多的用户选择把数据存储在云存储服务器端.云存储的可用性、高可靠性及数据共享服务等在给用户带来便利的同时,也会导致诸多安全问题,其中数据的完整性研究成为近期研究的热点.目前已有很多数据审计方案,但它们不能高效实现数据的细粒度更新操作.为了解决这一问题,文章提出一种支持细粒度更新的大数据完整性审计方案.首先,设计了一种支持细粒度更新的认证数据结构——动态索引表.在数据插入和删除操作过程中,动态索引表中的元素不需要进行移动,提高了数据更新的效率.其次,为了避免恶意攻击者对云存储服务器发起拒绝服务攻击,文章提出了一种基于用户授权的大数据完整性审计方案,即只有用户合法授权的第三方审计者才能发起完整性审计挑战,提高了系统的安全性.最后,模拟实验证明,文章提出的方案具有较高的数据审计运算效率.

关键词：云存储、大数据、完整性、细粒度、审计

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61303197;山东省自然科学基金ZR2013FQ005

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-37