基于双向加权图的社交网络用户可信度算法研究

摘要：

社交网络平台,为人们提供了更为便捷的交流平台,微博、微信、QQ等已经成为很多人生活中不可或缺的一部分.社交网络中蕴含的商业开发、舆情分析等社会价值,使得针对社交平台的用户关系分析技术成为网络用户行为分析的热点.文章针对社交网络用户关系分析问题,依据人类学中的150定律和六度空间理论,制定能够有效反应用户社交关系的用户关系图生成规则,构建用户关系有向加权图;利用局部最小路径搜索算法,计算以指定用户为根节点的"朋友圈"中该用户与其他用户之间的可信度,形成对特定用户群体内部关系可信度的整体认知,为以特定用户为中心的新用户推荐和个性化信息推送等提供决策依据.

关键词：社交网络、用户关系分析、双向加权图、最短路径算法、可信度

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44