基于贝叶斯算法和费舍尔算法的垃圾邮件过滤系统设计与实现

摘要：

贝叶斯过滤算法和费舍尔过滤算法均是利用统计学知识对于垃圾邮件进行过滤的算法,有着良好的过滤效果.该文设计将某一词组(单词)出现概率使用加权计算的方法,改善了朴素贝叶斯算法和朴素费舍尔的邮件过滤算法对于出现较少的单词误判情况,使系统对于垃圾邮件判断的准确率上升.设计可以使用个性化的垃圾邮件过滤方案,支持使用邮件下载协议(POP3、IMAP协议)从邮件服务器下载邮件,以及使用邮件解析协议(MIME协议)对于邮件进行解析,支持邮件发送协议(SMTP协议)帮助用户发送邮件.

关键词：垃圾邮件过滤、贝叶斯算法、费舍尔算法

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22