图神经网络理论述评与应用初探

摘要：

近年来,由于图结构数据的强大表现力,用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视.图神经网络是一类基于深度学习的处理图结构信息的方法,在众多应用领域展现出了卓越的性能,因此已成为一种广泛应用的图分析方法.文章介绍了图神经网络的理论基础与各种训练技术,并对现有的图形神经网络模型进行了详细的回顾,最后讨论了图学习领域中的一些挑战和对未来工作的展望.

关键词：深度学习、图神经网络、图分析

所属期刊栏目：15

分类号：TP311.13;F270;TP183

在线出版日期：2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：21-27,34