人工智能在移动通信网络中的应用:基于机器学习理论的信道估计与信号检测算法

摘要：

机器学习是人工智能的重要方向之一,文章介绍两种机器学习理论应用于移动通信网络的案例.首先介绍一种基于期望最大化算法的信道估计器,不需要导频也可实现对信道的盲估计,提高了系统的吞吐率.随后介绍了一种基于深度神经网络的信道估计和信号恢复算法,该算法能够隐性地分析信道的特性,直接将信号恢复出来,当导频数据减少时其性能优于传统算法.神经网络估计器虽然训练模型复杂,但后续可直接将信号恢复,降低了信号处理的复杂度.

关键词：人工智能、神经网络、机器学习、期望最大化算法、信道估计、信号检测

所属期刊栏目：13

资助基金：中央高校基本科研业务资金,No.2016JBZ006

在线出版日期：2019-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：19-25