嵩县优势树种遥感信息提取方法研究
本研究以河南省嵩县为研究区域,构建了地形因子、植被指数和纹理特征等分析研究区优势树种在特定地形条件下与植被指数特征和纹理特征的差异形成的这些树种的光谱差异;利用基于知识的决策树分类方法和支持向量机分类这两种方法,进行各优势树种的分类识别,研究和探索出一种适合伏牛山地区地形的条件树种识别方法,得到如下结论:(1)在嵩县山区地貌条件下的树种分类识别:地形因子起着不可或缺的作用.(2)利用植被指数和纹理特征的支持向量机分类比利用植被指数的支持向量机分类Kappa系数提高了0.0906,总精度提高了4.63%;利用植被指数、纹理特征和地形因子的支持向量机分类比利用植被指数和纹理特征的支持向量机分类Kappa系数提高了0.1035,总精度提高了7.74%.(3)对于伏牛山嵩县地形条件下的遥感影像树种分类识别,利用纹理特征、植被指数、光谱信息和地形因子的支持向量机是最佳的分类方法,满足大尺度遥感监测.
嵩县森林资源数据、决策树、支持向量机
S1 ;P20
2016-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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325-326
