基于PSO-GA算法的后方仓库货位分配优化

摘要：

针对当前部队后方仓库的货位分配效率不高的问题,将传统的粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)相结合,构建一种混合求解模型.结合实例通过仿真分析表明,该混合算法与传统的PSO和GA相比,具有一定的优越性,能够有效提高仓库作业效率和货架稳定性,对后方仓库的货位分配研究具有一定的理论价值和实践意义.

关键词：后方仓库、货位分配、粒子群算法、遗传算法、多目标优化

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2024-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：423-427