基于卷积神经网络的遗传算法密码分析适应度函数

摘要：

遗传算法是密码分析的一种有效方法.遗传算法中适应度函数至关重要,直接影响到遗传算法的收敛速度以及能否找到最优解.在基于遗传算法的密码分析中,适应度函数主要基于语言字符频率统计特征.由于n-gram的统计字符仅包括26个英语字母,当密码字符集包含特殊字符或数字时,该方法效果不佳.提出一种新的基于卷积神经网络的遗传算法适应度函数,其基于卷积神经网络用于文本分类的原理.实验证明所提出的方法对经典密码分析是一种有效的方法.

关键词：遗传算法、密码分析、适应度函数、卷积神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家核高基重大专项资助项目2018ZX01028101-003

在线出版日期：2022-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：192-197