基于谱图和深度卷积网络的超短波特定 信号检测和识别方法

摘要：

针对超短波通信中特定信号的检测和识别问题,提出一种将时频谱图和深度卷积网络相结合的超短波特定信号检测和识别方法.该方法打破传统信号检测方法的思想,能够同时实现信号检测、时频定位和分类识别.首先对超短波特定信号数据做短时傅里叶变换得到时频谱图,然后使用时频谱图训练改进的SSD网络模型,最后测试网络模型,实现超短波特定信号的检测和识别.实验结果表明,针对超短波特定信号特性对SSD网络模型进行的优化改进是有效的,验证深度卷积网络在特定信号检测和识别领域的可行性,为该领域的后续研究奠定基础.

关键词：时频谱图、深度卷积网络、特定信号检测和识别、超短波

所属期刊栏目：20

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目U1736107

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：129-135