期刊专题

10.3969/j.issn.1671-0673.2016.01.017

大数据流式计算系统研究综述

引用
互联网产业的迅速发展在带来数据规模爆炸式增长的同时,也使大数据呈现出越发鲜明的流式特征,传统的基于MapReduce的批处理模式难以满足流式大数据处理对于计算实时性的要求,因此,更为高效的流式计算系统得到了越来越广泛的应用.首先介绍了流式大数据的相关概念和特征,并对几类典型的流式计算系统实例进行了介绍和比较,分析了它们的系统架构、性能特点以及主要应用场景.最后总结并展望了大数据分析处理技术的发展前景.

大数据、流式计算、任务拓扑、系统架构

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TP311(计算技术、计算机技术)

2016-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

88-92

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信息工程大学学报

1671-0673

41-1196/N

17

2016,17(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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