结合非迭代PPB的快速FCM算法在SAR图像分割中的应用

摘要：

模糊c均值(fuzzy c-means,FCM)算法是一种有效的图像分割算法,但对噪声比较敏感.目前,已有许多适用于高斯、椒盐等加性噪声的FCM改进方法,针对SAR图像秉性噪声的研究较少.文章基于SAR图像噪声特点,提出了结合非迭代PPB的快速FCM算法.首先引入非迭代PPB的滤波权值系数作为像素点间的相似度测量,采用积分图的思想,加速生成对乘性噪声敏感度低的和图像;然后利用统计方向方法,修正和图像的边缘部分,以保持图像的边缘细节信息;最后以修正后和图像的灰度级作为聚类对象进行FCM聚类.经合成SAR图像及真实SAR图像实验验证,文章方法能够快速有效地分割SAR图像.

关键词：合成孔径雷达、图像分割、模糊c均值、非迭代PPB

所属期刊栏目：16

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41301481

在线出版日期：2015-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：443-448