基于PrefixSpan的网络流量识别特征自动提取算法

摘要：

基于深度报文检测的网络流量识别方法因其识别准确率高在现有网络流量识别设备中应用广泛,但其识别特征的自动提取存在困难.提出了基于PrefixSpan算法的连续序列模式挖掘算法,在连续序列和偏移属性约束下,引入跨度策略,在网络流量中自动提取同一网络协议或应用的应用层签名特征.实验结果表明,该算法减小了投影数据库的规模,具有良好的时间性能,挖掘的应用层签名特征规模小,可有效地应用于网络流量识别.

关键词：数据挖掘、序列模式、投影数据库、跨度策略、应用层签名

所属期刊栏目：15

分类号：TN393(半导体技术)

在线出版日期：2015-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：743-747