期刊专题

10.3969/j.issn.1671-0673.2013.04.012

一种新的短波信号类型识别算法

引用
在对具有相同调制参数的短波信号类型识别中,利用特征波形匹配识别简单有效,但容易受到短波信道低信噪比的影响,降低其有效性.文章通过提取特征波形小波模极大值特征来匹配识别,模极大值特征不仅能够提取信号的奇异点,同时由于噪声和信号模极大值的不同传播特性,可以去掉噪声模极大值,达到降噪的目的.通过仿真实验证明,小波模极大值特征能有效降低短波信道的影响,尤其是在低信噪比条件下优势突出,具有一定的工程应用价值.

小波降噪、模极大值、短波信号、信号识别

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TN911.7

国家863计划资助项目2009ZX03006-008

2013-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

447-451

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信息工程大学学报

1671-0673

41-1196/TN

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2013,14(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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