基于连通区域矩阵的文本图像识别方法

摘要：

如何从海量的图像里将文本图像挑选出来是网络图像处理领域的研究热点.为了达到更好的文本图像识别效果,文章从文本图像的文字特征出发,提出了一种基于连通区域矩阵的文本图像识别方法.首先对图像进行二值化,计算二值化后图像的连通区域矩阵,然后根据连通区域矩阵提取出图像的8维特征值,最后使用BP神经网络来对图像进行训练和识别.实验证实,该方法在保证较高识别率的同时,明显降低了误识率.

关键词：文本图像识别、图像分类、连通区域矩阵、BP神经网络

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：329-333