基于实验的典型隐写通用盲检测方法性能分析

摘要：

现有文献中存在多种数字图像信息隐写通用盲检测方法,其检测正确率和适用的范围各不相同.基于同一实验图像库,对现有的典型隐写通用盲检测方法的性能进行了一系列实验分析.涉及到的盲检测方法包括质心法、概率密度函数矩法、特征函数矩法、共生矩阵法、两域特征联合法、三域特征综合法和基于小波包分解的检测方法等.从实验的角度给出了小波包分解特征法性能最优、多域特征提取方法更适合与BP(Back Propagation)神经网络分类器搭配使用等结论.

关键词：隐写、通用盲检测、实验分析、特征提取、分类器

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60902102,60970141;河南省科研杰出人才创新计划资助项目094200510008

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：312-318