基于交替下降求解的稀疏信号重建算法

摘要：

压缩感知理论(CS)是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向,信号的快速优化重建是该理论的研究热点.实际工程应用中,由于各种误差不可避免,信号重建过程中字典矩阵只是近似知道,因此降低了信号重建质量.为有效解决字典矩阵和观测数据同时含有噪声的多测量矢量(MMV)稀疏重建问题,基于多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解(RM-FOCUSS)算法,提出一种交替下降稀疏重建算法,迭代过程中在稀疏解和字典误差之间交替下降求得最优稀疏解.仿真结果表明,文章算法较大程度地提高了信号的重建质量.

关键词：压缩感知、稀疏解、过完备字典、稀疏信号重建、多测量矢量

所属期刊栏目：13

分类号：TN911.72

资助基金：国家863计划资助项目2011AA7031015

在线出版日期：2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：211-217