基于GMM的说话人分类自适应算法

摘要：

本文提出了一种基于GMM(Gaussian Mixture Model)的说话人分类算法,主要介绍了GMM模型和具体实现以及基于GMM的说话人分类算法在关键词检测系统中的应用.实验结果证明,该算法计算量小、实现速度快,能够提高系统的识别率,扩大应用人群范围,在中小词汇表识别系统中有着非常广阔的前景.

关键词：Gaussian Mixture Model、说话人分类、关键词检测

所属期刊栏目：2

分类号：TN912.3

在线出版日期：2005-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37