深度学习在冠心病影像学诊断的研究进展

摘要：

在心血管领域,医学影像与人工智能融合能深入挖掘影像数据特征,并且辅助疾病的诊断.冠心病的诊断主要依靠影像学检查,由于医生之间资历、水平的不同,个体主观原因产生的误差让诊断结果的准确性有所降低,处理数量庞大的影像数据也耗费着医生大量的时间和精力.目前,深度学习作为人工智能的重要分支,在图像数据的处理上发挥着独特的优势,应用于冠心病影像诊断可提高诊断效率和准确性.现就深度学习技术在冠心病影像学诊断中的应用进行综述.

关键词：深度学习、冠心病、医学影像、辅助诊断

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41;R730.44;R445

资助基金：国家自然科学基金81960097

在线出版日期：2022-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：335-340