社交网络的情绪波动周期性及应对策略——基于新浪微博样本的大数据分析

摘要：

本研究采取小波分析,以新浪微博167853名用户在30个月内发布的上亿条帖子为样本,分析和描述微博中的社会情绪周期性及其波动特征,实证回应微博社会情绪有无周期、有怎样的周期、不同情绪的周期特点等问题.结果 表明:微博多数类型的情绪存在周期;存在周期的情绪以正面情绪和无情绪为主,负面情绪多数不具备周期性;同一情绪往往长短周期多层次并存;各情绪以76天、82天、45天等长周期为主周期,短周期则较少成为主周期;具备7天短周期的全部为非负情绪,它们比负面情绪更易发生短频有规律的节拍震荡,而负面情绪则不易形成周期也不具备短周期;不同的情绪存在着一些共同长度的周期,也有部分周期具有倍数关系,其原因值得进一步探讨.研究结论为社交网络中的情绪演化、情绪调控与网络秩序管理提供参考.

关键词：社交网络;情绪波动周期;新浪微博;情绪传播

分类号：G21(新闻学、新闻事业)

资助基金：本文系国家自然科学基金项目"社交网络互动中用户"信息窄化"机理分析;基于微博的数据挖掘"

在线出版日期：2021-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：22-32