网络转载传播实证分析与DSCCA模型研究

摘要：

网络文章的转载传播无处不在.本文利用自研的ROST Copy Check软件监控搜索引擎,连续一个月采集新浪名人博客、人民网新闻等五网站343篇文章共84674条转载记录,然后运用ROST Content Mining系统对数据集进行宏观结构测量和内容挖掘,通过对转载时间、日均转载量、转载网络交叉关系、转载标题的对比和聚类分析发现小众化网站转载时间最短、博客类网站平均转载周期最长;转载网络中存在明显聚类和信息桥现象.由此给出网络转载传播的DSCCA模型:官方、网络推手和普通网友三类发布者通过搜索引擎、门户网站、虚拟社区和主流论坛等渠道,在大众、分众、小众和自我范围内,转载和传播具有可获得性、可读性和敏感性的网络文献,其中二次传播率、传播深度、传播广度及转载传播状态等因子尤为重要,最后本文提出规范网络转载的对策.

所属期刊栏目：16

资助基金：国家自然科学青年基金60803080"反剽窃实现下的相似信息传播动力学研究"及教育部人文社科青年项目08JC870010资助,也是武汉大学大学生科研项目S2008301"数字出版软件网络营销实证分析"中期研究成果

在线出版日期：2009-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：16-21