基于深度学习的新闻传播平台设计分析

摘要：

随着互联网技术与网络的迅猛发展,网络已经成为人们获取新闻的重要平台.网络中的新闻文本数量呈现出爆炸式的增长趋势,针对新闻种类较多、新闻的内容层次参差不齐问题.拟采用新闻推荐算法,AC算法、Bag of words算法及Word2Vec算法构建新闻传播平台,为用户提供基础新闻类文本推送服务,通过AC算法,为不同用户准确推送出新闻类型.同时,采用(Bag of words)词袋算法及Word2Vec算法对新闻进行科学的分类,既能够方便不同的阅读群体根据需求快速选取自身感兴趣的新闻,也能够有效满足对海量的新闻素材提供科学的检索需求.

关键词：新闻推荐算法、AC算法、Bag of words算法、Word2Vec算法、新闻传播平台

分类号：TP391;TN911.73;TP181

资助基金：广西壮族自治区大学生创新训练项目202110595161

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：41-42