数据新闻的学科建构:演进逻辑、知识图谱与前沿热点——基于美国核心期刊数据库Web of Science (1992-2018)的文献分析
本文以Web of Science数据库1992-2018年间关于数据新闻研究的文献为对象,利用文献信息可视化软件CiteSpace进行计量分析.研究发现,数据新闻研究滥觞于1992年,激增于2009年社交媒体崛起的大背景下,尤以近四年的研究数量为巨.数据新闻的研究在地理空间上的分布很不均衡,其研究重镇集中在美国,亚洲及中国学者的研究在本领域影响尚弱.从学术共同体建设的角度看,数据新闻研究中学术共同体的发育尚不成熟,稳定的合作群体不多,学派建设尚未成型,机构间的合作也较少.目前国际上对数据新闻的研究已经由内而外,即从对于数据新闻本体要素、结构、功能与方法的研究转而主要集中在数据新闻的社会性连接、数据伦理与场景问题的研究.
数据新闻、演进逻辑、CiteSpace、知识图谱、共引分析、共现分析
G210(新闻学、新闻事业)
2018-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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