期刊专题

黑箱:人工智能技术与新闻生产格局嬗变

引用
与新闻相关的人工智能技术包括机器人、视觉信息处理、语音处理、自然语言处理和机器学习等技术.本文通过梳理美、德、英、中等国对这些人工智能技术在新闻生产中的实际运用,发现技术本身和技术商业化一道,将新闻线索发掘、新闻文本写作、评论策展、标题制作、网页编辑、新闻分发渠道的诸多流程推向了“黑箱”——即新闻生产的幕后的幕后,人类现有认知水平对其真实度、可信度、透明度难以判断.又由于人工智能技术有“科学”、“客观”光环的加持,黑箱化的过程不令改变了新闻的样态、新闻生产的格局,而且带来了“流量工厂”驱逐优质新闻、定制推送回化社会分层、技术平台反收编新闻机构等社会格局变化.

人工智能、机器学习、新闻生产、黑箱

G210(新闻学、新闻事业)

国家社会科学基金;创新项目

2018-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

28-34

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新闻界

1007-2438

51-1046/G2

2018,(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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