非瓣膜性房颤的危险因素分析及预测模型建立

摘要：

目的 分析非瓣膜性房颤的危险因素并建立预测模型.方法 选取2022年11月—2023年4月于南京医科大学附属江宁医院心内科住院的320例心血管疾病患者,根据在院心电图结果分为房颤组(非瓣膜性房颤患者)和对照组(其他非房颤的心血管疾病患者),各160例.先以简单关联性分析筛选房颤影响因素,再通过Logistic回归分析明确房颤相关危险因素,最后借助ROC曲线评估预测模型的诊断效果.结果 房颤组与对照组年龄、性别、体质量、体质指数、收缩压、舒张压、糖化血红蛋白、心功能不全、吸烟史和部分实验室指标(射血分数、左房内径、D-二聚体、心率、白蛋白、尿素、肌酐和尿酸)比较,差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析显示体质量、收缩压、糖化血红蛋白、左房内径、D-二聚体和白蛋白是房颤发生的相关危险因素.ROC曲线显示预测模型的AUC、灵敏度和特异性分别为0.895、80.0%和85.3%.结论 通过分析临床危险因素并建立预测模型,对于房颤的管理和预防具有一定指导意义.

关键词：非瓣膜性房颤、危险因素、Logistic回归、ROC曲线

所属期刊栏目：8

分类号：R4(临床医学)

资助基金：江苏卫生健康职业学院院级科研项目JKC2022040

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13