低碳导向下基于出行者活动行为的碳积分定价和公交服务优化
碳排放引发的可持续发展问题引起了全球的广泛重视,在碳中和背景下,城市交通领域的低碳发展势在必行.本文充分考虑了政府的主导性和出行者行为,建立双层规划模型描述交通管理者和出行者之间的领导者-跟随者博弈,采用改进的遗传算法,结合连续平均法和路径交换法求解模型,并对不同策略下的出行者活动行为和出行碳排放进行了比较分析.研究结果表明,考虑碳积分收费方案的协同优化策略相较于仅优化公共交通服务的单一策略,能够显著提高社会效益和减少交通系统的碳排放,提出的模型和算法能够有效地求解考虑多方参与者利益的城市交通系统优化问题,为政府评估各种碳排放相关的城市交通可持续发展政策提供了理论依据和科学框架.
活动-出行行为、双层规划、基于活动的方法、碳积分
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F502(交通运输经济理论)
2023-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共16页
1782-1797