制造业生产物流中多仓协同选品策略研究

摘要：

摘 要 为保证产品质量和生产稳定性,供应链中的核心制造企业同时为自有生产车间和外部代加工企业提供原材料,并需要及时准确地将其所需原材料送至相应的线边超市,这增加了制造企业的运营压力和物流成本.为降低制造企业生产物流成本并提高需求响应速度,本文对制造企业多个仓库的物料品类选择策略进行了研究.文中考虑仓库存储条件、仓库容量等条件限制,建立了以最小化运输成本为目标的混合整数规划模型,设计了基于最小增量成本的贪婪算法,实现仓库在物料品类和数量两个层次的选品决策.与随机选品算法和环形算法相比,该算法可以更有效地将物料分配到合适的仓库中,降低运输成本和拆单率.此外,通过与实际案例中企业仓库选品现状比较,由该算法得到的选品策略可节约53.03％的运输成本,并减少21.47％的拆单率.理论分析和实例分析均表明本文方法能够有效降低运输成本和拆单率,从而提高企业利润和运营效率.

关键词：生产物流、选品优化、贪婪算法、拆单率

所属期刊栏目：43

分类号：F274(企业经济)

在线出版日期：2023-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1736-1749