基于改进调节变量主成分权重的广义灰靶决策模型研究

摘要：

在现实生活中,由于信息的不完全性和认知的不充分性,多数决策对象具有强烈的多源不确定性特点,存在多种不确定性因素共存的现象.针对目前灰靶决策模型未充分考虑决策对象多种不确定性因素共存的局限,以及确定决策指标权重时未深入探讨指标间相关性的问题,首先引入广义灰数的表征形式对指标属性值进行统一表征,并提出广义灰数的一致效果测度模型,然后根据传统主成分分析法确定权重时所存在的二次加权放大问题,揭示指标差异性与相关性对二次加权的影响,通过改进调节变量对原始主成分权重进行修正,接着将传统的灰靶决策模型扩展为广义灰数形式,构建基于加权欧式距离的广义灰靶靶心距模型,并据此建立基于改进调节变量主成分权重的广义灰靶决策模型.最后通过案例研究,验证本文模型的合理性和可行性.

关键词：多源不确定性、广义灰数、广义灰靶决策、主成分分析、改进调节变量

所属期刊栏目：40

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;中央高校基本科研业务费专项基金

在线出版日期：2020-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2991-2999