我国航空客运量需求预测模型:基于随机前沿预测模型和模型平均

摘要：

针对多数研究以产品或服务的历史消费量来代替不可观测的需求量而导致的需求预测出现实质性偏差的问题,本文将包含技术无效率项的随机前沿预测模型应用于航空客运量需求的预测,从而有效解决实质性偏差的问题.同时我们在此基础上引入一种模型平均权重确定方法,即通过最小化M折交叉验证准则(CVM)确定候选模型权重.本文证明了该方法在理论上的最优性.由于模型中技术无效项的存在,我们可以同时预测航空客运量的实际产生量和需求量,实证研究也表明,相比其他常用的预测方法,该方法在预测航空客运量中长期的实际产生量上更具优势.

关键词：航空客运量需求预测、随机前沿预测模型、模型平均、M折交叉验证准则

所属期刊栏目：40

分类号：N945.24(系统科学)

资助基金：广东省哲学社会科学"十三五"规划2018年度学科共建项目;海南省哲学社会科学2018年规划课题;国家自然科学基金;中国科学院青年创新促进会资助

在线出版日期：2020-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2861-2871